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追蹤數(shù)據(jù),從此訂單易如反掌!
  2016/09/18| 閱讀次數(shù):441
我們常常會(huì)在B2B運(yùn)營中迷失方向,不知道怎樣做才能有效的提升轉(zhuǎn)化率。不論是在搜索引擎競價(jià)還是購買收費(fèi)服務(wù),總感覺有些迷茫。而這一切都是因?yàn)槲覀兒雎粤艘粋€(gè)重點(diǎn):運(yùn)營以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。
 
數(shù)據(jù)充斥在運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié),所以成功的運(yùn)營一定是基于數(shù)據(jù)的。當(dāng)我們有了足夠的數(shù)據(jù)之后,我們可以不再依賴主觀判斷,而讓數(shù)據(jù)成為公司里的裁判。理想情況下,如果我們能夠追蹤一切數(shù)據(jù),那么我們所有的決策都可以理所當(dāng)然地基于數(shù)據(jù)。當(dāng)我們養(yǎng)成以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的習(xí)慣之后,做運(yùn)營就有了依據(jù),不再是憑經(jīng)驗(yàn)盲目運(yùn)作。那我們?cè)趯?shí)際的運(yùn)營中,該如何運(yùn)用數(shù)據(jù)呢?
 
不得不看的數(shù)據(jù)點(diǎn)
 
在B2B運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)中有很多數(shù)據(jù),我們先來看看比較重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)。
 
1
訪客數(shù):訪客的數(shù)量,或者說流量,是網(wǎng)絡(luò)推廣的基礎(chǔ)。沒有流量,所有的一切工作就沒有了基礎(chǔ)。
 
2
轉(zhuǎn)化率:流量的轉(zhuǎn)化率是各家公司十分重視的一個(gè)指標(biāo),它同樣也是衡量網(wǎng)站引入流量是否優(yōu)質(zhì)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。在相同流量的情況下,只需要提升轉(zhuǎn)化率,就可以提升整體收入。
 
3
客單價(jià):銷量好的商品應(yīng)該是客戶喜歡的商品,但我們不能因?yàn)槟承┥唐返男′N量而忽略其潛力。
除了以上的數(shù)據(jù)點(diǎn)外,日常運(yùn)營數(shù)據(jù)還包括網(wǎng)站相關(guān)數(shù)據(jù)、商品相關(guān)數(shù)據(jù)、訂單相關(guān)數(shù)據(jù)、客戶相關(guān)數(shù)據(jù)等等。
 
不得不做的數(shù)據(jù)分析
 
對(duì)于數(shù)據(jù)我們需要進(jìn)行有效處理和分析,才能更好的利用。當(dāng)然,不需要等到所有的數(shù)據(jù)都準(zhǔn)備好了再來做數(shù)據(jù)分析,可以根據(jù)手中有限的數(shù)據(jù)先開始,等有了更多的數(shù)據(jù)之后,再啟用新的方式和算法對(duì)新的數(shù)據(jù)做分析。
 
1.流量分析
 
分析流量來源最主要的原因是讓我們能夠更好地了解自己的潛在客戶。要做好用戶體驗(yàn),我們首先就需要了解潛在客戶的人群屬性、時(shí)空屬性和興趣屬性,相當(dāng)于對(duì)他們做了背景調(diào)查。只有詳細(xì)了解了訪客,我們才能有的放矢。
 
分析流量的來源特點(diǎn):流量的來源包括搜索引擎、關(guān)鍵詞購買、外部鏈接和直接訪問等。不同的流量都有各自的特點(diǎn),而因?yàn)檫@些特點(diǎn),各自的作用也是不盡相同的。
 
分析訪客的人群屬性:關(guān)于訪客的信息(包括訪客的年齡、性別、學(xué)歷、收入信息等)可以從大量的網(wǎng)頁瀏覽記錄和網(wǎng)絡(luò)行為中識(shí)別出來。關(guān)于訪客的信息越多,訪客網(wǎng)頁瀏覽記錄越多,我們對(duì)這些人群屬性的判斷就越精準(zhǔn)。 如果我們能夠準(zhǔn)確把握流量來源的人群屬性,就可以使得商品的推送更加精準(zhǔn)。
 
分析客戶的興趣屬性:通過流量來源的特性分析我們可以對(duì)客戶的興趣點(diǎn)有一定分析,從客戶的興趣點(diǎn)出發(fā),我們能更好的推送產(chǎn)品信息。
 
不過我們要注意對(duì)于流量的分析,關(guān)于訪客的人群屬性和興趣屬性的判斷對(duì)于每個(gè)人不是100%準(zhǔn)確的。
 
2.提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率
 
轉(zhuǎn)化率變化所受各種因素的影響非常大。不同廣告帶來的流量轉(zhuǎn)化率不一樣,不同類目的平均轉(zhuǎn)化率不一樣,不同品牌的平均轉(zhuǎn)化率不一樣,不同定位的商家平均轉(zhuǎn)化率不一樣,甚至同一類目相同定位的商家平均轉(zhuǎn)化率也是大不一樣的。而對(duì)于同一個(gè)商家來說,不同階段和不同商品的轉(zhuǎn)化率也不是一個(gè)固定值,會(huì)受到商品價(jià)位,圖片展示方式等因素影響。
 
所以首先我們要了解一個(gè)客戶在網(wǎng)站上的購買流程,抓住每一個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。
促使客戶下訂單的四個(gè)關(guān)鍵因素是:高質(zhì)量,低價(jià)格,全新產(chǎn)品,安全。做好網(wǎng)站的用戶體驗(yàn),使得客戶能夠有這樣的感覺,他們下單的可能性會(huì)提升,從而使得轉(zhuǎn)化率有提升。
 
如果我們從客戶的角度分析,能夠成功分辨出客戶屬于哪個(gè)類型,對(duì)癥下藥,那么轉(zhuǎn)化率一定會(huì)提升。
 
3.有效的分析工具
 
目前網(wǎng)絡(luò)上針對(duì)于B2B的分析工具非常少,只有大平臺(tái)做的一些相關(guān)的服務(wù)。市場對(duì)于此類工具的需求量非常的高,如果能有這樣的“神器”出現(xiàn),你有什么想法呢?
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